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[데이터 분석] '배달의 민족'과 '요기요'는 웹 데이터를 어떻게 이용해야 할까요?




음식 배달업계는 지난 몇 년간 급격한 성장을 이뤄냈습니다. 음식 배달 서비스의 편리함에 이용자들은 점점 늘어나며 서비스도 발달하고 있습니다. 2020년 1월 조사한 바에 따르면 미국인의 60%가 일주일에 한 번 이상 배송 또는 테이크 아웃 주문을 이용한다고 합니다. 업계 성장률이 높은 만큼 업체 간의 경쟁도 매우 치열합니다. 몇몇 플레이어가 시장 점유율을 놓고 치열하게 경쟁하고 있기 때문에 고객, 경쟁 업체 동향, 시장 및 산업 전체를 모니터링하는 것이 매우 중요합니다.



| 경쟁이 치열한 음식 배달 산업 음식 배달 산업에 크라우드 소싱 비즈니스 모델이 도입되면서 지난 10년 동안 어느 산업보다 빠르게 성장하였습니다. 자동차 산업에서도 보았듯이 크라우드 소싱 모델은 플레이어의 급성장을 가능하게 해 줍니다. 경쟁이 치열한 음식 배달업계에서 뒤처지지 않으려면 항상 경쟁 업체, 고객, 시장 기회 및 업계 동향에 촉각을 세우고 있어야 합니다. 이 시장에서 인지도를 잃게 되면 점유율에서 뒤처지는 것은 당연한 결과입니다. 음식 배달 업체는 누구보다 먼저 시장으로 진출하고 최고의 가치를 제공하여 고객의 관심사를 함과 동시에 경쟁사의 전략을 실시간으로 모니터링하고 대응을 해야 합니다. 이제 웹 데이터를 활용하여 위에 언급한 내용을 어떻게 적용하는지 설명해 보겠습니다. | 웹에서 얻을 수 있는 데이터 ● 업계 동향 음식 배달 업계 동향 데이터는 발행된 업계 동향 보고서는 몇몇 웹사이트에서 이용 가능합니다. 업계 동향 보고서는 예를 들어 작년의 데이터로 분석한 결과이기 때문에 지금 의사 결정을 내리는데 그다지 도움이 되지 못합니다. 음식 배달 업계에서 실시간 동향 데이터를 얻을 수 있는 가장 좋은 곳은 미디어 플랫폼인 Google 지도, Apple 지도, Yelp 지도의 음식 업체(식당) 관련 정보일 것입니다. Google 지도, Apple 지도 및 Yelp와 같은 식당 정보는 식당 위치, (인기) 리뷰 및 음식 종류를 포함한 식당에 대한 여러 정보를 제공합니다. 이 데이터를 분석하여 파트너 식당의 수요 및 고객 만족도에 대한 정보를 얻고 내부 고객 설문 조사 설계를 하고 이렇게 발굴한 새로운 음식 업체와 계약을 맺을 수 있을 것입니다. ● 경쟁사 데이터 온라인 음식 배달 업계의 이점 중 하나는 경쟁 업체의 비즈니스를 항상 웹에서 모니터링할 수 있다는 것입니다. 가격, 제공 지역, 제공되는 음식 종류, 전체 시장 구성 등의 정보를 갖고 올 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 경쟁 업체를 분석하여 경쟁력을 유지하고 마케팅 및 홍보 전략 수립에 이용할 수 있습니다. 경쟁 업체 웹사이트에서 직접 가져온 데이터 외에도 SNS에서 경쟁업체에 대한 감정 분석을 진행하여 소비지가 어떻게 느끼는지 분석할 수 있습니다. 분석 결과를 바탕으로 업계 포지셔닝을 재정립하고 시장 점유율을 높이기 위해 이용할 수 있는 자사의 강점을 분석해 낼 수 있습니다.



| 음식 배달 회사가 웹 데이터를 활용하는 5 가지 방법 · 가격 모니터링 – 경쟁사 가격을 모니터링하고 가격 매칭 자동화 전략을 구현하여 경쟁 우위를 확보합니다. · 경쟁사 모니터링 – 음식 배달 서비스에 관한 다양한 정보를 매일 자동으로 추출하여 마케팅 및 판촉 활동에 이용합니다. · 고객 감성 – 소셜 미디어 데이터를 활용하여 고객 후기를 분석하여 음식 배달 식당에 대한 통찰력을 얻습니다. · 새로운 시장 발굴 – 배달 범위, 식당 위치, 배달 음식 종류, 시장 상황에 따른 차이점을 분석할 수 있습니다. · 리드 생성 – 식당 목록을 작성하고 잠재 협력 업체의 연락처 정보를 얻습니다. | 음식 배달 회사가 웹 데이터 통합을 해야 하는 이유 일반적으로, 웹 데이터 통합을 통해 데이터를 활용, 분석하여 위에 언급한 정보를 분석해 낼 수 있습니다. 분석에 필요한 데이터를 정의하고, 웹에서 데이터를 추출하고, 데이터를 정리하고, 데이터 세트를 결합하고, 데이터 정제 또는 품질 관리를 확인하고, 실시간 보고서, 시각화를 제공하는 등 모든 작업을 처리할 수 있습니다. 온라인 음식 배달 업체가 웹 데이터를 통합 해야 하는 이유는 다음과 같습니다. - 새로운 협력 업체를 확보하고 시장 장악력을 확대하여 기존 고객의 평생 가치를 높입니다. - 마케팅 전략 수립을 돕고 자사 성장률을 가속화 함으로서 고객 확보 비용을 줄일 수 있습니다. - 웹 데이터 분석을 통해 시장 트렌드를 파악하고 경쟁사 전략을 모니터링하여 데이터 분석 기반 의사 결정으로 그에 따른 리스크를 최소화합니다. - 새로운 협력 업체 발굴을 통해 경쟁 우위를 강화합니다.

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